
يهدف هذا المقياس إلى تقديم مدخل شامل ومبسّط يجمع بين مفاهيم البرمجة والذكاء الاصطناعي، من أجل مساعدة الطلبة على فهم الأساسيات التي يقوم عليها بناء البرامج الذكية. يبدأ المحتوى بتوضيح معنى البرمجة وكيف تتحول الأفكار إلى تعليمات يفهمها الحاسوب، من خلال التعرف على مفاهيم مثل المتغيرات، الشروط، الحلقات، والدوال، وأهمية تنظيم الكود وتصحيح الأخطاء، ثم التعرف على الذكاء الاصطناعي بوصفه مجالًا يهدف إلى تمكين الآلات من أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل التعلم من البيانات والتنبؤ واتخاذ القرارات. كما يتناول فكرة أن أغلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعتمد على البيانات، وعلى نماذج تتعلم الأنماط من أمثلة تدريبية لتحقيق نتائج دقيقة، ويشمل المحتوى التعريف بمفاهيم مثل التعلم الآلي (Machine Learning)، وكذا مفاهيم عامة عن الشبكات العصبية، مع التركيز على كيفية التفكير المنطقي عند بناء نموذج أو حل مشكلة باستخدام الأدوات المناسبة، كل ذلك مدعوم بتطبيقات عملية بسيطة (مثل تصنيف نصوص، أو التنبؤ بقيمة، أو بناء نموذج مبسط) لتوضيح كيفية الربط بين البرمجة والذكاء الاصطناعي، وتعزيز فهم الطالب لطريقة تطوير الحلول من الفكرة حتى التنفيذ.

أهداف التعليم:
التعرف على علم السكان (الديمغرافيا) ومجالاته وتطوره.
التعرف على أهم رواد هذا العلم منذ نشأته.
التعرف على أهم طرق جمع المعطيات وأهم المؤشرات الخاصة بالظواهر الديمغرافية وكيفية حسابها.
التعرف على علم السكان (الديمغرافيا) ومجالاته وتطوره.
التعرف على أهم رواد هذا العلم منذ نشأته.
التعرف على أهم طرق جمع المعطيات وأهم المؤشرات الخاصة بالظواهر الديمغرافية وكيفية حسابها.